DIY-Wetterstation: Baue deine eigene Wetterstation mit Arduino
11.12.2024 - Engine: Gemini

Anleitung zum Bau einer DIY-Wetterstation
Erforderliche Materialien:
- Arduino-Board (z. B. Arduino Uno)
- DHT22-Temperatur- und Feuchtigkeitssensor
- BMP180-Barometersensor
- Windmesser (optional)
- Regensensor (optional)
- WLAN-Modul (z. B. ESP8266)
- MQTT-Broker (z. B. Mosquitto)
- MQTT-Dashboard (z. B. Node-RED)
Schritt 1: Sensoren anschließen
- Verbinde den DHT22-Sensor mit den GPIO-Pins 2 (Daten), 3 (Strom) und GND.
- Verbinde den BMP180-Sensor mit den GPIO-Pins 4 (SCL), 5 (SDA) und GND.
- Verbinde den Windmesser optional mit einem analogen Eingang (z. B. A0).
- Verbinde den Regensensor optional mit einem digitalen Eingang (z. B. D2).
Schritt 2: WLAN-Modul einrichten
- Verbinde das WLAN-Modul mit dem Arduino-Board laut Herstelleranleitung.
- Konfiguriere das WLAN-Modul mit dem SSID und Passwort deines Netzwerks.
Schritt 3: MQTT-Broker einrichten
- Installiere einen MQTT-Broker wie Mosquitto auf deinem Heimserver oder einem Online-Dienst.
- Konfiguriere den Broker mit den gewünschten Einstellungen.
Schritt 4: MQTT-Dashboard erstellen
- Verwende ein MQTT-Dashboard wie Node-RED, um ein Dashboard zu erstellen, das Wetterdaten visualisiert.
- Konfiguriere das Dashboard, um sich mit dem MQTT-Broker zu verbinden und Wetterdaten zu abonnieren.
Schritt 5: Arduino-Code schreiben
- Verwende die folgenden Arduino-Bibliotheken für die Sensoren:
- DHT
- Adafruit_BMP085
- Schreibe einen Arduino-Code, der Folgendes tut:
- Sensoren lesen
- Wetterdaten in einem MQTT-Topic veröffentlichen
- Dich bei Verbindungsfehlern mit dem MQTT-Broker erneut verbinden
- Lade den Code auf das Arduino-Board hoch.
Schritt 6: Dashboard einrichten
- Füge Widgets zum Dashboard hinzu, um Temperatur, Feuchtigkeit, Luftdruck und andere Wetterdaten anzuzeigen.
- Konfiguriere die Widgets, um die Daten aus den MQTT-Topics zu beziehen.
Ergebnis:
Du hast nun eine voll funktionsfähige DIY-Wetterstation, die Wetterdaten sammelt und über MQTT an ein Dashboard sendet. Du kannst diese Daten verwenden, um Wetteränderungen zu überwachen, Vorhersagen zu erstellen oder einfach nur das aktuelle Wetter zu überprüfen.